自今年起，人工智能领域频繁呈现激烈竞争局面，新型模型接连涌现。在不久前举办的2025年上海世界移动通信大会开幕式上，国家互联网信息办公室副主任王京涛透露，到目前为止，我国已有433款大型模型完成备案手续，并已上线为公众提供服务。专家指出，大模型备案数量的显著增长反映出我国在大模型研发领域的迅猛进步，这为我国数据要素与产业场景的深度融合奠定了坚实的基石，同时也助力我国人工智能产业迈向了规模化应用的新纪元。
邓丽姝，北京市社会科学院经济研究所副所长兼研究员，指出我国人工智能大模型的发展已构建起一个相对完善的大模型产业体系，且其创新能力持续提升。这一体系不仅包括了基础层、模型层和应用层，还形成了一个贯穿基础研究、技术创新以及商业应用的创新链，实现了创新链与产业链的深度融合。在通用型大型模型与行业特定大型模型领域，已构建起一个内容丰富、结构完整的系列产品群，这些产品在金融、政府管理、医疗卫生等多个行业得到了广泛的应用。
与此同时，人工智能的大型模型已初步展现出其独特的竞争优势，而自主创新的生态系统也在持续优化。凭借我国大模型在低成本与高效能方面的特点，以及开源战略的助力，大模型正逐步转变为普惠性的融合创新基础设施，这为人工智能技术的应用落地打通了“最后一公里”，有效推动了大模型在生产、服务、消费等多个领域的广泛应用，显著提高了中小企业对大模型的应用比例。
汪彬教授，中央党校（国家行政学院）经济学教研部政府经济管理教研室副主任，在谈论人工智能、大数据等新兴科技革命时指出，众多互联网平台企业积极引领科技创新，勇攀科技高峰，充分体现了其强大的竞争力。
我国人工智能大模型的应用日益广泛，深入各个行业。在工业领域，制造业企业借助人工智能大模型，通过对订单、物流、库存等多源数据的分析，准确预测市场需求的变化。这一举措显著减少了产品库存周期，大幅降低了成本。在农业行业，通过整合卫星遥感技术、气象信息以及种植知识，AI大型模型为农民提供涵盖农作物整个生长周期的指导，有效提高了作物的产量。而在服务行业，人工智能大模型在金融、政府管理、医疗等多个领域得到广泛运用，它重塑了生产力结构，成为了推动产业进步的核心动力。
王凯研究员，来自北京市科学技术研究院创新发展战略所，他指出：“人工智能大模型的应用显著增强了数据处理的能力。”他继续解释道，“在以往，众多领域都面临着数据量庞大却难以深入分析的问题。”随着人工智能技术的介入，情况发生了改变，“它不仅促进了数据分析的深入，还催生了新的知识。”他强调，这种分析是“系统化、深入性、全面性、交叉性和关联性”的。
我国人工智能领域的大模型发展，开源模式已成为关键途径。邓丽姝指出，众多国内领先的人工智能企业纷纷采纳开源策略，这不仅极大地促进了基座大模型创新生态的构建，推动了“技术—数据—场景”这一循环迭代创新路径的形成；同时，也打破了技术壁垒，吸引了更多创新力量的加入，共同推进创新与迭代的进程。中小企业与开发者得以轻松应用高品质模型进行个性化和细致调整，从而显著推动了大型模型在创新领域的广泛应用和快速传播。
场景创新推动了大型模型在应用领域的深入发展。我国制造业在数字化、智能化方面的全面转型，为大模型深度应用提供了丰富的场景支持；在智慧制造、智慧医疗、智慧交通等新兴领域
汪彬指出，我国经过长时间的科技沉淀，正逐步从应用层面迈向底层技术领域，特别是在面临外部环境压力的推动下，加速推进科技创新和自主发展，这一点在人工智能大型模型领域尤为明显。未来，企业将更加重视底层技术的研发和基础理论研究，为人工智能的持续进步奠定坚实的基石。
